学術研究
論 文
| Forensic Science International | A novel identification method using perceptual degree of concordance of occlusal surfaces calculated by a Python program |
| Dental Materials Journal | Shrinkage characteristics of a novel lower contractile acrylic pattern resin. |
学会発表
| 2020年4月 [誌上開催] |
日本歯科理工学会 春期第75回学術講演会 人工知能による歯牙の特定方法に関する研究 (第2報) |
| 2019年11月3日 |
日本法歯科医学会 第12回学術大会 人工知能を活用した歯種の特定方法について―大規模災害に備えた情報収集の効率化― |
| 2020年4月[誌上開催] |
日本歯科理工学会 秋期第74回学術講演会 人工知能による歯牙の特定方法に関する研究 (第1報) [企業賞 受賞] |
| 2019年9月8日 |
第39回 歯の形態学をめぐる懇話会 咬合面形態による個人識別と人工知能の活用 |
| 2019年6月30日 |
日本矯正技工研究会 歯科医療分野におけるITソリューションの実例および教育の現状について 第95回欧州矯正歯科学会議(EOS 2019)での発表についての報告 |
| 2019年6月20日 |
European Orthodontic Society [EOS2009] [AUTOMATIC MARKING SYSTEM FOR MULTIPLE LANDMARKS ON CEPHALOGRAM BY DEEP LEARNING] [THE ACCURACY OF THREE-DIMENSIONAL PRINTED MODELS FABRICATED USING A DIGITAL LIGHT PROCESSING METHOD] |
| 2019年4月21日 |
日本歯科理工学会 春期第73回学術講演会 「広域災害時等における身元不明者の個人識別方法について ーPythonを用いた咬合面形態の類似度計算ー」 「歯科領域におけるプログラミング・IoT教育」 |
| 2018年12月2日 |
第92回愛知学院大学歯学会 学術大会 「人工知能（深層学習）による画像の特徴点認識」 |
| 2018年10月6日 |
日本歯科理工学会 秋期第72回学術講演会 「3Dスキャンの細部再現性の検討」 「深層学習を用いたセファログラムの特徴点抽出」 |
| 2018年4月15日 |
日本歯科理工学会 春期第71回学術講演会 「3Dプリンタ造形による歯列弓モデルの精度に関する研究 ーサポート形状の検討ー」 |
| 2017年10月14日 |
日本歯科理工学会 秋期第70回学術講演会 「3Dプリンタ造形による歯列弓モデルの精度に関する研究 ー出力形状および出力方向の検討ー」 「Pythonを用いた画像解析法の開発 ーコンポジットレジンのマトリックス比率と重合時温度上昇の関連ー」 |
| 2017年4月16日 |
日本歯科理工学会 春期第69回学術講演会 「3D プリンタ造形物と製作用デジタルデータの精度に関する基礎的研究」 |
特 許
| 出願中 | 歯科模型及び当該歯科模型を用いた歯科模型仮想化方法 |